MCQ
$\int_{}^{} {\frac{{1 + {{\cos }^2}x}}{{{{\sin }^2}x}}dx} = $
  • A
    $ - \cot x - 2x + c$
  • B
    $ - 2\cot x - 2x + c$
  • $ - 2\cot x - x + c$
  • D
    $ - 2\cot x + x + c$

Answer

Correct option: C.
$ - 2\cot x - x + c$
c
(c) $\int_{}^{} {\frac{{1 + {{\cos }^2}x}}{{{{\sin }^2}x}}} \,dx = \int_{}^{} {({\rm{cose}}{{\rm{c}}^2}x + {{\cot }^2}x)\,dx} $$ = \int_{}^{} {(2{\rm{cose}}{{\rm{c}}^2}x - 1)\,dx = - 2\cot x - x + c.} $

Need a full question paper?

Generate a complete, print-ready paper with questions like this in minutes — across 16+ boards, with answer keys.

Start Generating Free

Similar questions

$\cot \left[ {{\tan }^{-1}}\left( \cos \left( {{\cot }^{-1}}\left( \cos ec\left( {{\cos }^{-1}}a \right) \right) \right) \right) \right]=......$ ( જ્યાં $0$$<$$a$$<$$1$ ).
$\left| {\begin{array}{*{20}{c}}
  0&{x - y}&{x - z} \\ 
  {y - x}&0&{y - z} \\ 
  {z - x}&{z - y}&0 
\end{array}} \right|$ મેળવો.
For two events $A$ and $B$, if $P(A) = P\left( {\frac{A}{B}} \right) = \frac{1}{4}$ and $P\left( {\frac{B}{A}} \right) = \frac{1}{2}$, then
જો $I _{1}=\int \limits_{0}^{1}\left(1- x ^{50}\right)^{100} dx$ અને $I _{2}=\int \limits_{0}^{1}\left(1- x ^{50}\right)^{101} dx$ એવા મળે કે જેથી $I_{2}=\alpha I_{1}$ હોય તો $\alpha$ ની કિમત શોધો 
$\int_{\, - 2}^{\,2} {\left[ {p\ln \left( {\frac{{1 + x}}{{1 - x}}} \right) + q\ln {{\left( {\frac{{1 - x}}{{1 + x}}} \right)}^{ - 2}} + r} \right]\,dx} $ એ .. . . પર આધારિત છે .
${\cot ^{ - 1}}( - \sqrt 3 ) =$
$\int_{}^{} {\frac{{dx}}{{{{(2\sin x + \cos x)}^2}}}} = $
$\left|\begin{array}{ccc}7 & 9 & 1 \\ 10 & 8 & 1 \\ 12 & 10 & 1\end{array}\right|$ નિશ્યાયકના બીજા સ્તંભના સહઅવયોનો સરવાળો
Let there be three independent events $E _{1}, E _{2}$ and $E _{3}$. The probability that only $E _{1}$ occurs is $\alpha$, only $E _{2}$ occurs is $\beta$ and only $E _{3}$ occurs is $\gamma .$ Let $'p'$ denote the probability of none of events occurs that satisfies the equations $(\alpha-2 \beta) p =\alpha \beta$ and $(\beta-3 \gamma) p =2 \beta \gamma .$ All the given probabilities are assumed to lie in the interval $(0,1)$

Then, $\frac{\text { Probability of occurrence of } E _{1}}{\text { Probability of occurrence of } E _{3}}$ is equal to ..........

જો એક પુલને બોમ્બ અથડાવવાની સંભાવના $1/2$ હોય અને પુલને તોડી નાખવા માટે બે સીધા બોમ્બ અથડાવવાની જરુર છે તો પુલનો નાશ થઇ જાય એના માટે ની સંભાવના $0.9$ કરતા વધારે થાય તે માટે ઓછામાઓછા કેટલા બોમ્બની જરુર પડે ?