एक बाधा दौड़ में एक प्रतियोगी को 10 बाधाएँ पार करनी है इसकी प्रायिकता कि वह प्रत्येक बाधा को पार कर लेगा $ \frac{5}{6}$ है। इसकी क्या प्रायिकता है कि वह 2 से कम बाधाओं को गिरा देगा (नहीं पार कर पाएगा)?
Miscellaneous Exercise-6
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यह एक बरनौली परीक्षण का प्रयोग है। जहाँ बाधा को सफलतापूर्वक बिना गिराए पार कर लेना इस परीक्षण की सफलता है तथा बाधाओं की कुल संख्या n = 10 है। $\therefore$ p = p(सफलता) = $ \frac{5}{6}$$ \Rightarrow$ q = 1 - p = $ \frac{1}{6}$ मान लीजिए X एक यादृच्छिक चर है जो खिलाड़ी (प्रतियोगी) के बाधा को न पर कर पाने (गिरा देने) को निरूपित करता है। स्पष्टत: X बंटन, n = 10, p = $ \frac{5}{6}$ तथा q = $ \frac{1}{6}$ वाला एक द्विपद बंटन है। $\therefore$P(X = r) = ${ }^{n} C, q^{n-r} $$\cdot p^{\prime}$ = ${ }^{10} C_{r}$$\left(\frac{1}{6}\right)^{\prime}$$\left(\frac{5}{6}\right)^{10-r}$ P(प्रतियोगी 2 से कम बाधाओं को गिरा देगा) = P(X < 2) = P(0) + P(1) = ${ }^{10} C_{0} p^{10} q^{0}$$+{ }^{10} C_{1} p^{9}$$ q={ }^{10} C_{0}$$\left(\frac{5}{6}\right)^9$$\left(\frac{1}{6}\right)^0$+ ${ }^{10} C_{1}$$\left(\frac{5}{6}\right)$$\left(\frac{1}{6}\right)^1$ = 1 $\times 1 $$\times\left(\frac{5}{6}\right)^{10}$$+10 \times\left(\frac{5}{6}\right)^{9}$$ \times\left(\frac{1}{6}\right)$$=\left(\frac{5}{6}\right)^{9}$$\left(\frac{5}{6}+\frac{10}{6}\right)$ = $ \frac{15}{6}$$ \times$$\left(\frac{5}{6}\right)^{9}$ = $\frac{5}{2}$$ \times$$ \frac{5^{9}}{6^{9}}$ = $\frac{5^{10}}{2 \times 6^{9}}$
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एक काले और एक लाल पासे को उछाला गया है पासों पर प्राप्त संख्याओं का योग 9 होने की सप्रतिबंध प्रायिकता ज्ञात कीजिए। यदि यह ज्ञात हो कि काले पासे पर 5 प्रकट हुआ है।
एक अनभिनत (unbiased) पासे को दो बार उछाला गया। मान लें A घटना पहली उछाल पर विषम संख्या प्राप्त होना और B घटना द्वितीय उछाल पर विषम संख्या प्राप्त होना दर्शाते हैं। घटनाओं A और B के स्वातंत्र्य का परीक्षण कीजिए।
एक पासे को बार-बार तब तक उछाला जाता है जब तक कि उस पर 6 का अंक तीन बार प्राप्त नहीं हो जाता। इसकी प्रायिकता ज्ञात कीजिए कि पासे पर तीसरा 6 का अंक उसे छठी बार उछालने पर प्राप्त होता है।
यदि E और F इस प्रकार की घटनाएँ है कि P(E) = 0.6, (F) = 0.3 और P(E $ \cap$ F) = 0.2 तो P$\left(\frac{E}{F}\right)$ और $P\left(\frac{F}{E}\right)$ ज्ञात कीजिए।